Projekteinstellungsvorlagen: crossTank > Abzüge

In diesem Bereich können Sie die Abzüge (Penalties) beim Matching von crossTank-Einträgen festlegen. Findet Across für den aktuellen Satz im crossDesk einen crossTank-Eintrag, können von dem jeweiligen Match-Wert Abzüge auf Grundlage der unten stehenden Penalties vorgenommen werden.

Bei einem crossTank-Treffer, der inhaltlich zu 100% mit dem aktuellen Satz übereinstimmt, der aber unterschiedlich formatiert ist, können von dem eigentlichen Match-Wert von 100% z. B. 5% als Penalty abgezogen werden.

Sie können zunächst das Verhalten der Abzüge in den Fällen bestimmen, in denen den entsprechenden crossTank-Treffern kein Systemattribut (Fachgebiet, Projekt, Relation und benutzerdefinierte Attribute) zugewiesen ist, dem Projekt aber hingegen ein oder mehrere Systemattribute zugewiesen sind. Durch Aktivierung der Option legen Sie fest, dass in diesen Fällen ein Abzug vorgenommen wird – durch Deaktivierung der Option wird entsprechend kein Abzug durchgeführt.

Anwendungsbeispiel:

Im nachfolgenden Beispiel wird davon ausgegangen, dass dem zu übersetzenden Dokument das Fachgebiet „Quickstart guide“ zugewiesen ist. In crossTank liegen für das aktuell zu übersetzende Segment zwei Treffer vor: 1 Treffer ohne Fachgebiet und 1 Treffer mit dem Fachgebiet „Quickstart guide“.

Aktivierte Option	Deaktivierte Option
Durch die Aktivierung der Option wird beim ersten crossTank-Treffer der Abzug für unterschiedliches Fachgebiet vorgenommen, obwohl dem Treffer kein Fachgebiet zugewiesen ist.	Durch die Deaktivierung der Option wird beim ersten crossTank-Treffer der Abzug für unterschiedliches Fachgebiet nicht vorgenommen, da dem Treffer kein Fachgebiet zugewiesen ist.

Zudem können Sie bestimmen, ob und wenn ja, wie viel Prozent für die jeweiligen Penalties abgezogen werden:

Abzug auf	Beschreibung	Beispiel
unterschiedliche Subsprache	Die Subsprache des aktuellen Satzes unterscheidet sich von der Subsprache im gefundenen crossTank-Eintrag.	amerikanisches Englisch anstelle von britischem Englisch
umgestellte Wörter	Die Reihenfolge der Wörter des aktuellen Satzes unterscheidet sich von der Reihenfolge im gefundenen crossTank-Eintrag.	„Bitte klicken Sie auf OK.“ vs. „Klicken Sie bitte auf OK.“
unterschiedliches Fachgebiet	Das Fachgebiet des aktuellen Satzes unterscheidet sich von dem Fachgebiet des gefundenen crossTank-Eintrags.	„Medizin“ vs. „Technologie“
unterschiedliches Projekt	Das Projekt des aktuellen Satzes unterscheidet sich von dem Projekt des gefundenen crossTank-Eintrags.	„Projekt A“ vs. „Projekt B“
unterschiedliche Relation	Die Relation des aktuellen Satzes unterscheidet sich von der Relation des gefundenen crossTank-Eintrags.	„Firma A“ vs. „Firma B“
unterschiedliches benutzerdefiniertes Attribut	Ein benutzerdefiniertes Systemattribut des aktuellen Satzes unterscheidet sich von dem benutzerdefinierten Systemattribut des gefundenen crossTank-Eintrags.	„Modell A“ vs. „Modell B“
unterschiedliches Strukturattribut	Das Strukturattribut des aktuellen Absatzes unterscheidet sich vom Strukturattribut des gefundenen crossTank-Eintrags. Attention Dieser Penalty wird nur angewandt, wenn Struktur-Matches unter Tools > Systemeinstellungen > Allgemein > Projekteinstellungsvorlagen > crossTank > Vorübersetzung aktiviert sind.	Der aktuelle Absatz hat das Strukturattribut „Überschrift“, der crossTank-Treffer aber hingegen das Strukturattribut „Listenelement“.
falscher Kontext	Für den aktuellen Satz liegt ein crossTank-Eintrag vor, bei dem es sich nicht um einen Kontext-Match handelt. Attention Dieser Penalty wird nur angewandt, wenn Kontext-Matches aktiviert sind. Die Aktivierung kann in den Vorübersetzungseinstellungen der entsprechenden Projekteinstellungsvorlage und in den Vorübersetzungseinstellungen der Benutzereinstellungen erfolgen.	Kontext-Abzug: 1%. Für „Introduction“ liegen die Übersetzungen „Einleitung“ und „Einführung“ vor. „Einführung“ ist ein Kontext-Match (). „Einleitung“ ist kein Kontext-Match – entsprechend wird ein Abzug von 1% vorgenommen.
unterschiedliche Formatierung	Die Formatierung des aktuellen Satzes unterscheidet sich von der Formatierung des gefundenen crossTank-Eintrags.	„Klicken Sie auf OK.“ vs. „Klicken Sie auf OK.“
unterschiedliche Inline-Objekte	Die im aktuellen Satz enthaltenen Inline-Objekte unterscheiden sich von den Inline-Objekten des gefundenen crossTank-Eintrags. Zu den Inline-Objekten in Across gehören Placeables, editierbare Felder und Tags.	vs.
unterschiedliche Sonderzeichen	Die im aktuellen Satz enthaltenen Sonderzeichen unterscheiden sich von den Sonderzeichen des gefundenen crossTank-Eintrags. Tipp Sonderzeichen sind z. B. Whitespaces (u. a. normales und geschütztes Leerzeichen), Steuerzeichen, Pfeil-Symbole, Braille-Zeichen, mathematische Operatoren. Eine Liste aller Sonderzeichen steht Ihnen unter https://share.across.net/index.php/s/fQxSeNtMQPfp4jx zur Verfügung.	„z.B.“ (ohne Leerzeichen) vs. „z. B.“ (mit Leerzeichen) vs. „z.°B.“ (mit geschütztem Leerzeichen)
crossTank-Einträge mit dem Status Neu eingefügt	Der für den aktuellen Satz gefundene crossTank-Eintrag hat den Status Neu eingefügt. Der Eintrag wurde also manuell in crossTank eingefügt.
crossTank-Einträge mit dem Status Smart eingefügt	Der für den aktuellen Satz gefundene crossTank-Eintrag hat den Status Smart eingefügt. Der Eintrag wurde also durch einen Automatismus ohne Benutzerinteraktion in crossTank eingefügt.
crossTank-Einträge mit dem Status Aligniert	Der für den aktuellen Satz gefundene crossTank-Eintrag hat den Status Aligniert. Der Eintrag wurde also im Rahmen eines Alignments in crossTank eingefügt.
crossTank-Einträge mit dem Status Freigegeben	Der für den aktuellen Satz gefundene crossTank-Eintrag hat den Status Freigegeben. Der Eintrag wurde also von einer autorisierten Person freigegeben.
unterschiedliche Zeichensetzung	Die Zeichensetzung des aktuellen Satzes unterscheidet sich von der Zeichensetzung im gefundenen crossTank-Eintrag.	„Ich habe Hunger.“ vs. „Ich habe Hunger!“

Neben den oben aufgeführten Abzügen gibt es in Across noch Abzüge, die nicht in ihrem Prozentwert angepasst werden können: